pendahuluan Statistik













 

Komentar

  1. Assalamualaikum saya Nurhanifah Yakub ingin bertanya:
    Ada 3 jenis Landasan Kerja Statistik
    Menurut Hadi S,

    1. Variasi : permasalahan yang dihadapi peneliti sangat beragam, baik bentuk atau tingkatannya.

    2. Reduksi: mengambil sebagaian dari seluruh permasalahan untuk dianalisa (sampling)

    3 Generalisasi kesimpulan yang diperoleh dapat diperuntukkan untuk keseluruhan.

    Yang menjadi pernyataan saya,
    Maksud dari ketiga jenis itu bagaimana ibu,,??

    Terima kasihh Bu
    🙏🙏😍

    BalasHapus
    Balasan
    1. 1. variasi ini menunjukkan bahwa banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan stattistik, baik dunia pendidkan ekonomi, kesehatan dan lainya. masalah yang timbul beragam baik dilihat dari segi waktu, jumlah sampel, bentuk data. kerena masalahnya beragam statistik menawarkan berbagai uji statistik yang disesuaikan dengan keeadaan yang dialami. jenis jenis uji ini yang akan kita pelajari dalam kuliah selanjutnya
      2. reduksi : menunjukkan bahwa sesorang manusia sebagai seorang peneliti pasti punya keterbatasan baik dari segi waktu, biaya maupun tenaga sehingga penelti dapat menghilangkan sebagian permasalahan yang ingin iya teliti dengan cara mereduksi data. salah satu alasan mereduksi data adalah untuk lebih fokus meneliti dalam suatu ruang yang lebih sempit sehingga hasilnya lebih terfokus dan hasilnya dapat lebih terpercaya.
      3.Dalam Statistik biasanya kita juga mengeneralisasi suatu hasil penelitian, ketika kita yang kita teliti hanya data berupa sampel bukan keselurahan populasi namun hasilnya digunakan untuk seluruh populasi. contoh ketika meneliti tentang tentang penggunaan metode contektual learning dalam proses pembelajaran, kita cukup meneliti di satu kelas (sampel), namun hasil peneltian ini bisa dipakai untuk mengambarkan keberhasilan penggunaan metode belajar tersebut untuk semua kelas di sekolah (populasi) tersebut.

      Hapus
  2. Assalamualaikum Bu,,sya Al Amin,mau bertanya, tentang perbedaan antara statistika deskriptif dan statistika infarensia Bu,, terimakasih

    BalasHapus
    Balasan
    1. Statistik deskriptif bertujuan untuk mendeskripsikan karakteristik data,Sedangkan statistik inferensia bertujuan untuk mengambil kesimpulan untuk populasi dengan menganalisis sampel diperlukan uji secara mendalam dan biasanya menggunkan bantuan softwere software tertentu untuk membantu menganalisnya.

      Statistik deskriptif biasanya hanya disajikan dalam bentuk tabel dan grafik. Statistik uji yang digunakan pun terbilang sederhana seperti rata-rata, varians, dll. Sedangkan statistik inferensial, statistik yang digunakan sudah tergolong sangat rumit. Tidak semua orang mampu menggunakan statistik inferensial sehingga dibutuhkan keseriusan dan pembelajaran khusus sebelum menggunakannya.

      Hapus
  3. Assalamualaikum wrwb
    Sy ingin bertanya mengenai STATISTIK NON PARAMETRIK diatas dikatakan bahwa jika data kurang dari 30, nah maksudnya bagaimna bu?
    Soalnya sy belum paham 🙏
    Terimakasiih
    Wassalamu'alaikum wrwb

    BalasHapus
    Balasan
    1. Dalam penggumpulan data misalnya kalian meneliti sebuah kelasnya yang siswanya kurang dari 30 0rang siswa , maka data yang terkumpulpun kurang dari 30 maka teman teman mengolah data tersebut dengan statistik non parametrik

      Hapus
  4. Assalamualaikum warahmatullahi wabarkatuh ibu. Ibu saya belum paham mengenai statistik deskriptif, mengenai histogram, poligen frekuensi dan seterusnya

    BalasHapus
    Balasan
    1. waalaikumsalam
      untuk pertanyaan mengenai statistik deskriptif akan di jelaskan pada pertemuan kedua melalui link http://rabyamulyawati.blogspot.com/2021/02/statistik-deskriptif-dan-inferensial.html
      untuk histogram,, pologen frekuensi adalah cara cara kita dalam menyajikan data, dan materi ini akan di bahas di pertemuan ke 3

      Hapus
  5. Bismillah.
    Ibu, sya masih bingung di bagian pangujian statistik parametrik dan non parametrik Bu🙏

    BalasHapus
    Balasan
    1. sebelum melakukan pengujian statistik biasanya peneliti mulai mengidentifikasi jenis data yang diperoleh, bentuk distribusi data. setelah mengidentifikasi baru kita memilih jenis pengujian yang tepat digunakan. Ada 2 jenis pengujian yaitu pengujian sttaistik parameterik dan non non parametrik.
      jika data berupa data rasio dan interval, jumah sampel lebih dari 30 datanya normal dan linear maka kita dapat menngunakan uji statistik parametik seperti uji t uji anova dll
      sedangkan jika datanya berupa data tidak normal, tidak linear dan kurang dari 30 maka jenis uji yag dapat digunakan adalah uji statistik non paramerik
      jenis pengujian akan kita bahas dipertemuan pertemuan yang akan datang, namun lebih akan dibahas tentang uji statistik parametrik

      Hapus
  6. Assalamualaikum bu.
    Saya ingin bertax terkait dgn 30 data di bagian pengujian statistik? Apakh data yg di maksud ini data yg berbeda dgn jwban yg sama?
    Atau pengumpulan data yg berbeda?
    Ini sy bingungkn ibu

    BalasHapus

Posting Komentar